pr_curve()

함수 wandb.plot.pr_curve()

정밀도-재현율(PR) 곡선을 생성합니다. 정밀도-재현율 곡선은 특히 불균형 데이터셋에서 분류기를 평가할 때 유용합니다. PR 곡선 아래 면적이 크다는 것은 높은 정밀도(낮은 거짓 양성 비율)와 높은 재현율(낮은 거짓 음성 비율)을 모두 의미합니다. 이 곡선은 다양한 임곗값 수준에서 거짓 양성과 거짓 음성 간의 균형을 파악할 수 있게 해 주어 모델 성능 평가에 도움이 됩니다.

y_true: 'Iterable[T] | None' = None,
y_probas: 'Iterable[numbers.Number] | None' = None,
labels: 'list[str] | None' = None,
classes_to_plot: 'list[T] | None' = None,
interp_size: 'int' = 21,
title: 'str' = 'Precision-Recall Curve',
split_table: 'bool' = False

인수

Iterable[T] | None

실제 이진 레이블입니다. 형태는 (num_samples,)여야 합니다.

Iterable[numbers.Number] | None

각 클래스의 예측 점수 또는 확률입니다. 확률 추정값, 신뢰도 점수 또는 임계값을 적용하지 않은 결정값일 수 있습니다. 형태는 (num_samples, num_classes)여야 합니다.

list[str] | None

플롯을 쉽게 해석할 수 있도록 y_true의 숫자 값을 대체할 클래스 이름의 선택 목록입니다. 예를 들어 labels = ['dog', 'cat', 'owl']를 지정하면 플롯에서 0은 ‘dog’로, 1은 ‘cat’으로, 2는 ‘owl’로 표시됩니다. 제공하지 않으면 y_true의 숫자 값이 사용됩니다.

list[T] | None

플롯에 포함할 y_true의 고유 클래스 값으로 구성된 선택 목록입니다. 지정하지 않으면 y_true의 모든 고유 클래스가 플롯됩니다.

int

재현율 값을 보간할 점의 수입니다. 재현율 값은 [0, 1] 범위에 균등하게 분포된 interp_size개의 점으로 고정되며, 정밀도는 이에 따라 보간됩니다.

str

플롯의 제목입니다. 기본값은 “Precision-Recall Curve”입니다.

bool

테이블을 W&B UI의 별도 섹션으로 분리할지 여부입니다. True이면 테이블이 “Custom Chart Tables”라는 섹션에 표시됩니다. 기본값은 False입니다.

반환값

CustomChart: W&B에 로깅할 수 있는 맞춤형 차트 객체입니다. 차트를 로깅하려면 wandb.log()에 전달하세요.

예외

wandb.Error: NumPy, pandas 또는 scikit-learn이 설치되어 있지 않은 경우 예외가 발생합니다.

예시

import wandb

# 스팸 탐지 예시 (이진 분류)
y_true = [0, 1, 1, 0, 1]  # 0 = 스팸 아님, 1 = 스팸
y_probas = [
    [0.9, 0.1],  # 첫 번째 샘플의 예측 확률 (스팸 아님)
    [0.2, 0.8],  # 두 번째 샘플 (스팸), 이후 동일
    [0.1, 0.9],
    [0.8, 0.2],
    [0.3, 0.7],
]

labels = ["not spam", "spam"]  # 가독성을 위한 선택적 클래스 이름

with wandb.init(project="spam-detection") as run:
    pr_curve = wandb.plot.pr_curve(
        y_true=y_true,
        y_probas=y_probas,
        labels=labels,
        title="Precision-Recall Curve for Spam Detection",
    )
    run.log({"pr-curve": pr_curve})

W&B Models

W&B Weave

Serverless Inference

Serverless Training

함수 wandb.plot.pr_curve()

인수

반환값

예외

예시

​함수 wandb.plot.pr_curve()

​인수

​반환값

​예외

​예시

함수 wandb.plot.pr_curve()

인수

반환값

예외

예시