- Les développeurs et les praticiens de l’IA peuvent consulter les sessions passées, effectuer des recherches dans l’historique de leur équipe et améliorer leur façon de travailler avec les agents de développement.
- Les responsables de l’ingénierie peuvent suivre l’adoption du développement assisté par IA, les dépenses et les résultats à l’échelle des équipes et des dépôts.
Démarrage rapide
1. Installez le démon HiveMind
- Script d’installation (macOS ou Linux)
- uv (macOS ou Linux)
Téléchargez et exécutez le script d’installation HiveMind :
- Sur macOS, le script d’installation nécessite Apple Silicon. Sur un Mac Intel, utilisez plutôt
uv. - Sur un Mac Apple Silicon avec Homebrew, le script installe le cask Homebrew
wandb-hivemind. Partout ailleurs, il télécharge un binaire signé dans~/.local/bin. - Un accès privilégié (
sudo) n’est pas requis. hivemind startvous guide à travers les conditions d’utilisation et la connexion, puis enregistre un service d’arrière-plan (launchd sur macOS, systemd sur Linux) afin que le démon continue de s’exécuter et démarre à l’ouverture de session.- Les mises à jour se font automatiquement, sans aucune action de votre part.
2. Accédez au tableau de bord HiveMind
- Voir les sessions pour tous les agents : Un démon capture les sessions de chaque agent pris en charge, sans configuration par agent.
- Suivre les coûts et l’utilisation : Consultez le coût estimé au fil du temps, le coût par modèle et par équipe, l’utilisation des jetons et le coût par pull request fusionnée. Les chiffres de coût sont des estimations basées sur la tarification publiée des modèles et le nombre de jetons des sessions, et non sur les montants facturés par vos fournisseurs d’IA. Pour déclarer votre propre utilisation des jetons et vos coûts depuis la ligne de commande, exécutez
hivemind usage. - Mesurer les résultats : Reliez l’activité des agents aux pull requests, aux taux de fusion et à la quantité de code écrit par les agents qui est conservée.
- Suivre les compétences et les commandes slash : Voyez quelles compétences et commandes slash votre équipe invoque et dans quelle mesure elles sont utilisées.
- Réutiliser le travail passé : Utilisez
@hiveminddans Claude Code, Codex ou Cursor pour rechercher dans l’historique des sessions de votre équipe et intégrer le contexte pertinent à votre session actuelle. - Tirer parti de l’historique : Importez des sessions existantes depuis des outils locaux comme Claude Code ou Cursor afin d’obtenir de nouvelles informations à partir d’une utilisation antérieure de l’IA.








Agents pris en charge
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- Gemini CLI
- GitHub Copilot CLI
- OpenCode
- Pi
HiveMind et Weave
- Weave observe ce que fait votre application d’IA en production et suit les traces LLM et d’agent, les évaluations et la qualité.
- HiveMind observe comment votre équipe développe des logiciels avec des agents de codage IA et suit les sessions, les dépenses et la productivité.